Роботы выходят за пределы заводских конвейеров и осваивают шахты, карьеры, порты и другие производства. Разбираемся, как меняется промышленная роботизация и какую работу уже можно передать машинам
Главные тренды промышленной роботизации
Промышленная роботизация долгое время ассоциировалась прежде всего с автомобильными заводами, где механические манипуляторы сваривали кузовы и выполняли повторяющиеся операции на конвейере. Сегодня роботы осваивают новые задачи — от металлообработки и логистики до добычи полезных ископаемых и работы на опасных участках.
Масштаб перехода виден в мировой статистике. По данным Международной федерации робототехники (IFR), в 2024 году в мире установили 542 тыс. промышленных роботов — более чем вдвое больше, чем десять лет назад. Меняется и отраслевая структура: автомобильная промышленность постепенно уступает другим секторам, а роботы активнее распространяются в электронике, металлообработке, химической промышленности и производстве пластмасс.
Один из главных драйверов роботизации — кадровый дефицит. В России безработица в 2025 году сохранялась на уровне около 2,2%, а кадровый разрыв к 2030 году может достигнуть 3,1 млн человек. Только в обрабатывающей промышленности нехватка квалифицированных сотрудников оценивается в 1,9 млн. В таких условиях роботизация становится способом не столько сократить штат, сколько закрыть дефицит работников и повысить производительность существующих команд.
Другой фактор — безопасность. Роботы могут работать рядом с высокими температурами и тяжелыми грузами, во вредной среде и там, где присутствие человека необходимо ограничивать. Поэтому автоматизация постепенно распространяется из предсказуемой среды сборочного цеха в металлургию и добывающую промышленность.
Российский рынок пока отстает от мировых лидеров, но быстро растет. За два года парк промышленных роботов увеличился более чем в 2,5 раза — с 12,8 тыс. единиц в 2023 году до 32–34 тыс. в 2025-м. По данным компании-разработчика роботизированных систем Technored, плотность роботизации выросла с 19 роботов на 10 тыс. работников в 2023 году до 29 в 2024-м, а по итогам 2025 года могла достичь 40 машин.
Роботы на производстве машин
Если несколько лет назад промышленная роботизация сводилась главным образом к автоматизации отдельных операций, то сегодня предприятия переходят к комплексным роботизированным производственным системам. Роботы выполняют не только повторяющиеся действия, но и работают с тяжелыми грузами, участвуют в реконструкции предприятий, управляют горной техникой и постепенно становятся частью единой цифровой инфраструктуры производства.
Один из заметных экспериментов последних лет — гуманоидные роботы. В Китае UBTECH разрабатывает Walker S для сортировки, контроля качества, сборки деталей и перемещения материалов. AgiBot и MagicLab также обучают человекоподобные машины производственным операциям. Интерес к гуманоидам объясняется просто: большинство цехов и рабочих мест спроектированы под человека, поэтому робот с руками и ногами теоретически может встроиться в них без полной перестройки линии. В США BMW испытывала Figure 02 на заводе в Спартанберге, где роботу поручили работу с кузовными деталями.
Еще один интересный кейс — использование роботов нестандартных форматов на промышленных объектах. Например, в начале 2026 года стало известно, что американская компания ST Engineering MRAS внедрила знаменитого четвероногого робота Spot от Boston Dynamics для автономного мониторинга критического оборудования на своем авиационном производственном предприятии площадью 1,5 млн квадратных футов. Робот выполняет регулярные инспекции, собирая ранее недоступные данные о состоянии машин.
Что будет дальше с промышленной роботизацией
Промышленная роботизация переходит к новому этапу: машины становятся самостоятельнее и глубже встраиваются в цифровую инфраструктуру предприятий. Международная федерация робототехники (IFR) выделяет пять ключевых трендов 2026 года: развитие ИИ и автономности, сближение информационных и операционных технологий, гуманоидных роботов, усиление требований к безопасности и роботизацию на фоне кадрового дефицита.
Главный вектор — ИИ и автономность. Классические промышленные роботы действуют по заранее заданной программе, однако искусственный интеллект позволяет им анализировать данные датчиков и адаптироваться к изменениям. Отдельное направление — физический ИИ: системы, которые обучаются на данных о реальном или смоделированном мире, а затем действуют в физической среде. Для шахт, карьеров и других сложных объектов это особенно важно: здесь невозможно заранее описать каждую ситуацию.
Другой тренд — сближение IT и OT, то есть цифровых систем и технологий, непосредственно управляющих производством. Роботы все реже работают изолированно: они подключаются к промышленным сетям и диспетчерским платформам, обмениваются данными с другим оборудованием. Фактически предприятия движутся от отдельных машин к единой роботизированной среде. Например, на руднике «Скалистый» «Норникеля» сеть для дистанционно управляемого самосвала в перспективе рассчитана на работу всего парка техники будущего безлюдного рудника.
Отдельным направлением IFR называет гуманоидных роботов. Их преимущество — возможность работать в пространствах, изначально созданных для человека, без полной перестройки предприятия. Пока разработчикам предстоит доказать надежность и экономическую эффективность таких машин, однако интерес к ним уже выходит за пределы автомобильной промышленности.
Рост автономности одновременно повышает требования к безопасности. Подключенные к промышленным сетям роботы становятся частью цифровой инфраструктуры и потенциальной целью кибератак. Поэтому предприятиям необходимо одновременно защищать машины от технических сбоев и внешнего вмешательства.
Наконец, роботизация продолжит менять роль человека на производстве. Машины будут брать на себя монотонные, тяжелые и опасные операции, а сотрудники — переходить к контролю и управлению системами.
Источник: trends.rbc.ru
